Área de Data

Quantitative approaches play a vital role in the process of defining and analyzing public policies so that better results can be achieved when these policies are implemented. As well as using quantitative methods to evaluate public policies, we seek to promote and facilitate their use in policy design, planning, and management. Quantitative models can be used to carry out diagnostic exercises and evaluations and also for predictions and simulations. Evidence-based discussion allows us to close the gaps between different positions and viewpoints and forge collaborative connections.

To make public policy analysis more useful, we need to bring decision makers, data generators, and analysts together. This, in turn, renders new technologies and the models themselves more actionable. Data is not neutral: the process of selecting and gathering it can create biases that impact the conclusions we reach and thus the actions we take. Analyzing and reading data in context is a new skill that must be promoted through education and open discussion.

Equipo

Daniel Yankelevich

Director

Daniel Yankelevich es informático, PhD de la Universidad de Pisa, realizó su postdoctorado en Carolina del Norte, EEUU. Docente universitario, con trayectoria en el sector privado y en proyectos de investigación.

Félix Penna

Coordinador

Félix Penna es licenciado en economía y especialista en gestión y análisis de datos por la Universidad de Buenos Aires (UBA). Trabajó como especialista en datos en el sector público, donde lideró iniciativas de apertura y gestión de datos y en proyectos de implementación de modelos de aprendizaje automático.

Marcos Feole

Investigador

Marcos Feole es licenciado y magíster en Física por el Instituto Balseiro, y magíster en Estadística por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Trabajó en investigación, desarrollo de software, ciencia de datos y modelado matemático para el sector financiero.

Sabina Bercovich

Analista

Sabina Bercovich es especialista en datos, actuaria de formación profesional. Docente universitaria, cuenta además con experiencia en la gestión, modelado y lectura de datos sociales.

Amalia Guaymás Canavire

Analista

Amalia Guaymás Canavire es licenciada en Análisis de Sistemas (Univ. de Salta). Especialista de Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (UBA). Cuenta con experiencia en el sector privado y público.

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