Área de Datos

Los aspectos cuantitativos en la definición y análisis de políticas públicas son clave para conseguir mejores resultados al aplicarlas. Más allá de usar métodos cuantitativos para evaluar políticas públicas, buscamos impulsar y facilitar su uso en el diseño, la planificación y la gestión de esas mismas políticas. Los modelos cuantitativos pueden usarse para evaluar y realizar diagnósticos, pero también para predecir y simular. Asimismo, las discusiones basadas en evidencia permiten acercar posiciones y establecer vínculos colaborativos.

Para que el análisis de modelos de políticas públicas sea útil, es necesario acercar a los tomadores de decisiones, a los generadores de datos y a los analistas, facilitando el uso de modelos y nuevas tecnologías. Además, los datos no son neutrales, y ya desde la selección y recolección de información se pueden generar sesgos que impactan en las conclusiones y las acciones que se toman: la forma de análisis y la lectura de datos en contexto es una nueva capacidad que debe impulsarse mediante la educación y la discusión abierta.

Equipo

Daniel Yankelevich

Director

Daniel Yankelevich es informático, PhD de la Universidad de Pisa, realizó su postdoctorado en Carolina del Norte, EEUU. Docente universitario, con trayectoria en el sector privado y en proyectos de investigación.

Félix Penna

Coordinador

Félix Penna es licenciado en economía y especialista en gestión y análisis de datos por laUBA. Trabajó como especialista en datos en el sector público, donde lideró iniciativas de apertura y gestión de datos y en proyectos de implementación de modelos de aprendizaje automático.

Marcos Feole

Científico de Datos

Marcos Feole es licenciado y magíster en Física por el Instituto Balseiro, y magíster en Estadística por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Trabajó en investigación, desarrollo de software, ciencia de datos y modelado matemático para el sector financiero.

Alejandro Avenburg

Investigador

Alejandro Avenburg es licenciado en Ciencia Política por la UBA y doctor en Ciencia Política por Boston University. Ha realizado tareas de investigación y consultoría en temas de corrupción y en gobierno abierto. Es docente en la UNSAM.

Juan Manuel Ortiz de Zarate

Científico de Datos

Juan Manuel Ortiz de Zarate es licenciado y doctorando en Ciencias de la Computación (UBA). Tiene más de 10 años de experiencia como ingeniero de software y trabajó como científico de datos para una importante consultora estadounidense. Fue docente de ciencia de datos en la UCA y en la UBA.

Paula Luvini

Científica de Datos

Paula Luvini es licenciada en Economía por la UBA y maestranda en Ciencia de Datos en la UdeSA. Trabajó en el sector público y en el privado y como docente.

Daniela Risaro

Científica de Datos

Daniela Risaro es licenciada en oceanografía y doctora en ciencias de la atmósfera y los océanos por la UBA. Es maestranda en Políticas Públicas (UTDT) y estudiante de la licenciatura en Ciencia de Datos (UBA). Trabajó temáticas relacionadas al cambio climático y ciencia de datos en el sector público. Es docente en la UBA.

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