Área de Datos

Los aspectos cuantitativos en la definición y análisis de políticas públicas son clave para conseguir mejores resultados al aplicarlas. Más allá de usar métodos cuantitativos para evaluar políticas públicas, buscamos impulsar y facilitar su uso en el diseño, la planificación y la gestión de esas mismas políticas. Los modelos cuantitativos pueden usarse para evaluar y realizar diagnósticos, pero también para predecir y simular. Asimismo, las discusiones basadas en evidencia permiten acercar posiciones y establecer vínculos colaborativos.

Para que el análisis de modelos de políticas públicas sea útil, es necesario acercar a los tomadores de decisiones, a los generadores de datos y a los analistas, facilitando el uso de modelos y nuevas tecnologías. Además, los datos no son neutrales, y ya desde la selección y recolección de información se pueden generar sesgos que impactan en las conclusiones y las acciones que se toman: la forma de análisis y la lectura de datos en contexto es una nueva capacidad que debe impulsarse mediante la educación y la discusión abierta.

Equipo

Daniel Yankelevich

Director

Daniel Yankelevich es informático, PhD de la Universidad de Pisa, realizó su postdoctorado en Carolina del Norte, EEUU. Docente universitario, con trayectoria en el sector privado y en proyectos de investigación.

Félix Penna

Coordinador

Félix Penna es licenciado en economía y especialista en gestión y análisis de datos por la Universidad de Buenos Aires (UBA). Trabajó como especialista en datos en el sector público, donde lideró iniciativas de apertura y gestión de datos y en proyectos de implementación de modelos de aprendizaje automático.

Marcos Feole

Investigador

Marcos Feole es licenciado y magíster en Física por el Instituto Balseiro, y magíster en Estadística por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Trabajó en investigación, desarrollo de software, ciencia de datos y modelado matemático para el sector financiero.

Alejandro Avenburg

Investigador

Alejandro Avenburg es licenciado en Ciencia Política por la Universidad de Buenos Aires y doctor en Ciencia Política por Boston University. Ha realizado tareas de investigación y consultoría en temas de corrupción y en gobierno abierto. Es docente en la Universidad Nacional de San Martín.

Amalia Guaymás Canavire

Analista

Amalia Guaymás Canavire es licenciada en Análisis de Sistemas (Univ. de Salta). Especialista de Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (UBA). Cuenta con experiencia en el sector privado y público.

Paula Luvini

Analista

Paula Luvini es licenciada en Economía por la Universidad de Buenos Aires (UBA) y maestranda en Ciencia de Datos en la Universidad de San Andrés. Trabajó en los sectores público, privado y en docencia.

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